如何在打开的简历框中填入框

Question

好的，既然没有人回答，让我试着改变我的问题，如何去尝试识别这些盒子呢？

图中我要检测的地方

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要获得以下信息：

我想要的照片

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我遇到麻烦了，因为盒子里有白色字母。(我想)谁能提供一个解决方案吗？

我从简历开始，做一个简单的项目来学习。我在试着把盒子装进盒子里数一数。我正在检测边缘并进行阈值二进制inv。我得到了这个，我认为这是非常好的，我应该能够工作，

处理后的图片

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在我继续检测形状后，我只找到了一个盒子，一个大盒子。

我的想法是: A)问题是里面的盒子没有“完成”B)线不是一个线段

但我读到的是，如果它检测到边缘，它应该看到它有4个，并检测为一个矩形。

这是一个代码

thresh = cv2.threshold(edges, 177, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

cv2.imshow("Image", thresh)
cv2.waitKey(0)

cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
sd = ShapeDetector()

在我迭代之后，试着用绿色画出它们的边缘

和我的形状检测器

class ShapeDetector:
def __init__(self):
    pass

def detect(self, c):
    print("ola")
    # initialize the shape name and approximate the contour
    shape = "unidentified"
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * peri, True)

    if len(approx) == 4:
        # compute the bounding box of the contour and use the
        # bounding box to compute the aspect ratio
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(approx)
        ar = w / float(h)
        print( "Found one!")
        shape = "rectangulo"

    return shape

提前感谢

Answer 1

您应该使用诸如cv2.RETR_LIST (包含所有轮廓的简单列表)或cv2.RETR_TREE (层次结构中的所有轮廓)之类的东西，而不是cv2.RETR_EXTERNAL (仅检索外部轮廓)。

请参阅https://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html

编辑: RETR_TREE更复杂，但它提供了哪些轮廓在其他轮廓中的信息，因此您可以忽略其中一些轮廓。

如果您想要完美的矩形，则应该绘制boundingRect()的结果，而不是原始轮廓。

如果发现重叠的矩形，还可以添加更多条件来消除它们(例如，w和h应该介于最小值和最大值之间)。