神经网络模型的输出
神经网络模型的输出
提问于 2016-09-20 18:55:56
我已经在MATLAB神经网络工具箱中创建了几个模型，它们有100个输入和10个输出，分别对应于不同的类。最后，NN给出了一个关于性能的图，这是一个数字。这一措施对应于什么？它是每个输出的误差总和吗？
我如何才能知道NN是否分类良好？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-20 20:18:35
性能度量取决于在神经网络工具箱参数中设置的性能函数。例如，如果performFcn是'mse‘，那么它将使用均方误差作为性能度量。有关http://uk.mathworks.com/help/nnet/ug/analyze-neural-network-performance-after-training.html如何设置这些参数的详细信息，请参见Matlab。一般来说，当使用像神经网络这样的东西时，重要的是要了解它试图优化什么，以及如何避免过度拟合等问题。有很多参数需要调优！
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