用多维数据出海绘制箱形图

Question

我尝试创建一个盒子图与海岸，如下所示：

我有一些合成数据，我有24个不同的类别，它们是这样生成的：

import numpy as np
x = np.arange(10, 130, step=5)

现在，对于这些类别中的每一个，我生成了5个随机观察值，如下所示：

y = np.zeros(shape=(len(y), 5)) # Each row contains 5 observations for a category

现在，我要做的是用海岸线做一个盒子图，我沿着y轴(突出显示置信区间)和x轴绘制这5个值，我想要这些类别中的每一个。所以，我这样做了：

import seaborn as sis
fig = sns.boxplot(x=x, y=y)
fig.plt.show()

但是，这有一个例外，即数据必须是一维的。我不确定如何组织我的数据，以便我可以绘制它。

Answer 1

正如您所指出的，问题在于输入数据的形状。我不想对您正在尝试做的事情做太多的假设，但我认为您正在寻找的东西如下

x = np.arange(10, 130, step=5)
y = 4 * np.random.randn(x.size, 5) + 3

x_for_boxplot = np.repeat(x, 5)
y_for_boxplot = y.flatten()

ax = sns.boxplot(x_for_boxplot, y_for_boxplot)

其中x_for_boxplot和y_for_boxplot已经被重构，使得它们是相同大小的一维数组，这正是sns.boxplot正在寻找的。我还更改了y，使其由随机正常值组成，而不是由零组成。

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