具有多个分类级别的Swarmplot (Python)

Question

我正在尝试制作一个swam图，它包含比单个分类级别和两个变量更多的信息。我正在寻找创造这样的东西

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所以理想情况下，像这样的东西可以工作(但它不能)：

ax = sns.swarmplot(x="round_id", y="independent_error_abs", hue="difficulty", hue_order=['easy','medium','hard'], size="followers", markershape="rank",data=df)

其中“难度”、“追随者”和“等级”分别决定了点的颜色、点的大小和点的形状。

Answer 1

不，这在swarmplot中是不可能的。就我个人而言，我发现这种曲线图很难解释:一个好的统计曲线图应该让数据中的模式立即变得明显，而具有多个类别变量的曲线图很快就会变得更像拼图。在这些情况下(跟随Andrew Gelman)，我的建议是制作多个图，每个图都具有相对简单的语义。

当然，您不必同意，但您必须使用matplotlib自己创建它。

Answer 2

我正面临着同样的问题，实际上解决方案似乎很简单，至少对于标记类型来说是如此！

只需将数据帧划分为子数据帧，每个子数据帧对应一种不同的标记类型。你在另一个上面做一个沼泽地，就是这样。

如果点的大小也是一个分类变量，你只需要像上面一样做，每个子帧将代表一个标记和不同的大小。

如果大小是连续的，那么您似乎需要在for循环中单独绘制每个点，但为此，我将使用matplotlib.pyplot。