pandas dtype和dtype有什么不同？

Question

对于下面的jupyter中的pandas代码，我尝试获取数据类型信息。

import pandas as pd
new_list = [True,False]
new_pd = pd.Series(new_list)
new_pd

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根据文档，两者都返回数据类型信息

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从两者返回的结果都是好的和有用的

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问题是为什么会有相同的重复属性。在哪种场景中使用哪一种，或者它不关心任何人都可以使用吗？

Answer 1

在pd.Series对象中没有区别。但是，在pd.DataFrame对象中只有dtypes，它是具有每列数据类型的系列。

这样做的好处是，当你有一个序列时，你可以把它作为一个NumPy数组并使用.dtype (它是每个NumPy数组中存在的一个属性)，或者作为一个数据帧并使用.dtypes (它是所有Pandas对象中存在的一个属性)。因此，原则上，NumPy阵列或数据帧的许多函数已经可以开箱即用。

Answer 2

您可以使用带有DataFrame的dtypes来获取每个列/系列的dtype。