一维SVM

Question

我对本文中提到的一维SVM的确切含义有一点误解：Training SVMs in 1D by Y-Su

如果我对一维SVM的理解是错误的，请纠正我。从我对这篇论文的理解来看，我觉得1D支持向量机基本上是对单维数据进行操作的SVM。然而，另一个假设在我的脑海中，一维SVM可能是由超平面的维度定义的。

请在看完上述论文后让我知道你的理解。

你好，勒罗伊

Answer 1

根据这篇论文(以及引用您提供的论文的this paper中的算法1)，1D意味着所有数据点都位于一维空间中。也就是说，它们都位于同一行上。例如，您可以想象它们都位于行y=0或行y=2x上。