熊猫将多列相乘以生成新的df

Question

我从两个数据帧开始-一个填充了星期几的虚拟变量，另一个填充了一天中某小时的虚拟变量(HE - hour and )。

df1 =星期的天数=n x m，其中n是观察次数，m是6：

    Mon Tue Wed Thu Fri Sat
0   1   0   0   0   0   0
1   0   1   0   0   0   0
2   0   0   1   0   0   0
3   0   0   0   1   0   0

df2 =一天中的小时数=n x l，其中n是obs的数量，m是23：

    HE1 HE2 HE3 HE4 HE5 ... HE22 HE23
0   1   0   0   0   0   ... 0    0
1   0   1   0   0   0   ... 0    0
2   0   0   1   0   0   ... 0    0
3   0   0   0   1   0   ... 0    0

我想创建一个维度为n x (m×l)的新df，其中m×l= 6*23 = 138：

    MonHE1 MonHE2 MonHE3 MonHE4 MonHE5 ... SatHE22 SatHE23
0   1      0      0      0      0      ... 0       0
1   0      1      0      0      0      ... 0       0
2   0      0      1      0      0      ... 0       0
3   0      0      0      1      0      ... 0       0

我成功地做到了这一点：

hoursXdays = pd.DataFrame()
Mon = hours.multiply(days['Mon'],axis='index').add_prefix('Mon')
Tue = hours.multiply(days['Tue'],axis='index').add_prefix('Tue')
Wed = hours.multiply(days['Wed'],axis='index').add_prefix('Wed')
Thu = hours.multiply(days['Thu'],axis='index').add_prefix('Thu')
Fri = hours.multiply(days['Fri'],axis='index').add_prefix('Fri')
Sat = hours.multiply(days['Sat'],axis='index').add_prefix('Sat')
hoursXdays = pd.concat([Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat],axis=1)

我需要为更多的dfs做这件事，而不仅仅是这几个。如果有什么方法可以推广的话，我将非常感谢你的帮助。

基本上，在pandas中有没有一种方法可以将两个数据帧维度n x m，n x l相乘，从而得到维度n x (m×l)的新df？

Answer 1

您可以在此处仅使用for循环

pd.concat([hours.multiply(days[x],axis='index').add_prefix(x) for x in days.columns],1)

Answer 2

您可以使用itertools.product和pd.DataFrame默认构造函数

d = {a[0]+b[0]: np.array(a[1])*b[1] for a,b in itertools.product(df.to_dict('list').items(), df2.to_dict('list').items())}

dff = pd.DataFrame(d)

MonHE1  MonHE2  ... SatHE22 SatHE23
0   1   0       ... 0       0
1   0   0       ... 0       0
2   0   0       ... 0       0
3   0   0       ... 0       0