为Rethinkdb Docker Swarm处理多个持久卷

Question

我目前正在通过在安装时手动加入每个服务器来跨云服务器使用RethinkDB。我感兴趣的是转向Swarm方法，以使扩展和故障转移更容易。目前的方法很难扩展。

在当前的手动方法中，我只需在每台服务器上为RDB创建一个本地文件夹，并将其挂载为卷来存储其数据。但是，使用Swarm意味着我需要更动态地处理卷。每个容器都需要一个不同的卷，以便在出现错误时将数据分开。

对于如何处理这种情况，有什么建议吗？到目前为止，我看到的许多教程都提到了Flocker来管理持久存储，但我看不到这是动态处理的。

Answer 1

目前，我正在与这样的情况作斗争。我已经用GlusterFS创建了一个临时修复程序。

您要做的是在所有Docker节点上安装GlusterFS并挂载文件夹。这样，数据就存在于所有节点上。但是如果你有大量的写操作，这就不太理想了。这可能会很慢，因为Gluster处理数据复制的方式是为了防止数据丢失。它是可靠的，但我对速度有一些问题。

在你的情况下，我会建议你调查Flocker。Flocker是一个卷插件，当容器移动到另一个主机时，它会迁移你的数据。我没有任何使用它的经验，但在我的例子中，絮凝器的概念是无用的，我需要我的数据在多个主机上的多个容器中(只读)这就是Gluster发挥作用的地方