我正在计算一个信号的功率谱密度,我想从频率范围0赫兹到20赫兹的功率。这就是我尝试使用linspace的方法。
df = pd.read_csv(path)
df = pd.DataFrame(df)
x = np.linspace(0, 20, 41)
dt = x[1] - x[0]
fs = 1 / dt
f,P = signal.welch(df, fs=5, nperseg=30, noverlap=5,axis=0)在这里,我得到了从0 0Hz到2.5 0Hz的6个频率分量,但我想计算频率范围到20 0Hz的功率。
这里有人能帮我做同样的事吗?
发布于 2018-09-06 20:41:15
PSD仅从0到fs/2,您应该在fs参数中指定正确的采样频率,在您的情况下为1024。
此示例说明如何获取正弦信号的PSD:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import welch
Fs = 1024 # Hz
Ts = 1/Fs
time = np.arange(0, 2, Ts) # 2 seconds
freqs = [20, 50, 100] # frequencies in Hz
x = np.zeros(len(time))
for f in freqs:
x += np.sin(2 * np.pi * f * time)
plt.plot(x)
f, P = welch(x, fs=Fs)
plt.figure()
plt.stem(f, P)https://stackoverflow.com/questions/52203276
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