在python字典中计算“唯一对”的数字吗？

Question

编辑:编辑的打字错误；字典的键值应该是字典，而不是集合。

我将在这里保留打字错误，因为下面的问题解决了这个问题。我为造成的混乱表示歉意。

以下是问题所在：

假设我有一个整数列表，其中不会重复：

list1 = [2, 3]   

在这种情况下，有一个唯一的对2-3和3-2，所以字典应该是：

{2:{3: 1}, 3:{2: 1}}

也就是说，有一对2-3和一对3-2。

对于较大的列表，配对是相同的，例如

list2 = [2, 3, 4]

有二元论吗？

{2:{3: 1}, 3:{2: 1}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}

(1)一旦列表的大小变得更大，如何使用python数据结构在算法上找到这种格式的“唯一对”？

(2)我提到列表不能有重复的整数，例如

[2, 2, 3]

是不可能的，因为有两个2。

但是，可以有一个列表列表：

list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]] 

因此，字典必须是

{2:{3: 2}, 3:{2: 2}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}

因为有两对2-3和3-2。如果一个列表中有多个列表，那么如何“更新”字典呢？

这是一个算法问题，我不知道最有效的解决方案。我的想法是以某种方式将值缓存在列表中，并枚举非常慢的pairs...but。我猜itertools里一定有什么有用的东西。

Answer 1

您想要的是计算从列表中的组合中产生的对。你可以找到那些有Counter和combinations的。

from itertools import combinations
from collections import Counter

list2 = [2, 3, 4]

count = Counter(combinations(list2, 2))

print(count)

输出

Counter({(2, 3): 1, (2, 4): 1, (3, 4): 1})

至于您的列表列表，我们将使用每个子列表的结果来更新Counter。

from itertools import combinations
from collections import Counter

list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]]

count = Counter()

for sublist in list3:
    count.update(Counter(combinations(sublist, 2)))

print(count)

输出

Counter({(2, 3): 2, (2, 4): 1, (3, 4): 1})

Answer 2

我的方法迭代输入dict (线性复杂度)，并将每个键与其第一个可用整数配对(此复杂度取决于问题的确切规格-例如，每个列表是否包含无限的子列表？)，将它们插入到输出字典中(复杂度不变)。

import os 
import sys 


def update_results(result_map, tup):
    # Update dict inplace
    # Don't need to keep count here
    try:
        result_map[tup] += 1
    except KeyError:
        result_map[tup] = 1
    return


def algo(input):
    # Use dict to keep count of unique pairs while iterating
    # over each (key, v[i]) pair where v[i] is an integer in 
    # list input[key]
    result_map = dict()
    for key, val in input.items():
        key_pairs = list()
        if isinstance(val, list):
            for x in val:
                if isinstance(x, list):
                    for y in x:
                        update_results(result_map, (key, y))
                else:
                    update_results(result_map, (key, x))
        else:
            update_results(result_map, (key, val))
    return len(result_map.keys())


>>> input = { 1: [1, 2], 2: [1, 2, [2, 3]] }
>>> algo(input)
>>> 5

我很确定有一种更好的方法来做这件事(同样，这取决于你问题的确切规格)，但这可以让你开始(不导入)