映射来自其他数据集的数据。Python熊猫

Question

所以我得到了两个数据集，df1有所有水果的颜色，df2没有。如何根据水果名称，基于d1的颜色数据映射df2的颜色值？

               df1                                  df2
Name               Color             Name              Color
Apple              Red               Orange            Na
Orange             Orange            Coconut           Na
Pear               Pear              Pear              Na
Pear               Pear              Strawberries      Na
Papaya             Papaya            Banana            Na
Watermelon         Watermelon        Papaya            Na
               "                  "                 "                 "

Answer 1

我认为你可以使用map，但首先需要Series.drop_duplicates

df2['Color'] = df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['Color'].drop_duplicates())
print (df2)
           Name   Color
0        Orange  Orange
1       Coconut     NaN
2          Pear    Pear
3  Strawberries     NaN
4        Banana     NaN
5        Papaya  Papaya

采用DataFrame.drop_duplicates和DataFrame.drop的merge的另一种解决方案

df2 = pd.merge(df2.drop('Color', axis=1),df1.drop_duplicates(), how='left')
print (df2)
           Name   Color
0        Orange  Orange
1       Coconut     NaN
2          Pear    Pear
3  Strawberries     NaN
4        Banana     NaN
5        Papaya  Papaya

Answer 2

您可以使用merge实现这一点

df2 = df2.merge(df1, on="Name", how="left", suffixes=('_1','_2'))

如果名称是您的索引列，则可以只执行一个join

df2 = df2.join(df1[['color']])

有关更完整的示例，您可以查看上面/下面的答案，它很友好地详细说明了我的答案。