Python和Opencv中的Sobel边缘检测

Question

python中的以下代码使用sobel算子在水平和垂直方向上检测边缘

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
rows, cols = img.shape

sobel_horizontal = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)
sobel_vertical = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sobel horizontal', sobel_horizontal)
cv2.imshow('Sobel vertical', sobel_vertical)

cv2.waitKey(0)

是否存在从左到右检测边缘以及反之亦然的逻辑？

Answer 1

当您使用double (CV_64F)作为目标类型时，您可以通过输出图像中像素值的符号来区分左/右(或上/下)边缘(记住sobel是导数的平滑数值近似，所以这是很自然的)

Answer 2

您可以按照代码进行操作。

import cv2
img = cv2.imread('type you images path here / image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
x = cv2.Sobel(gray, ddept, 1,0, ksize=3, scale=1)
y = cv2.Sobel(gray, ddept, 0,1, ksize=3, scale=1)
absx= cv2.convertScaleAbs(x)
absy = cv2.convertScaleAbs(y)
edge = cv2.addWeighted(absx, 0.5, absy, 0.5,0)
cv2.imshow('edge', edge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

或者你可以从Github下载该文件。

Github链接：https://github.com/Angileca/Sobel-edge-detection