R加权复杂表格-表格

Question

我使用R中的" tables“包创建了一系列表，以支持多个变量，例如

##create sample data frame
x<-runif(1000, 0, 1)
x<-round(x,0)
y<-runif(1000, 0, 1)
y<-round(y,0)
z<-runif(1000, 1, 6)
z<-round(z, 0)
data<-as.data.frame(cbind(x,y,z))
names(data)<-c("Q1_1", "gender", "agegrp")
data$Q1_1<-as.factor(data$Q1_1)
data$weights<-runif(1000, 0, 0.5) 
##create table   
tabular((Q1_1+1)~((factor(agegrp)+factor(gender))*Percent("row")), data=data)

这可以很好地工作(并允许添加更多的变量，这是我需要的)，但我希望使用加权数据生成相同的表。"survey“包为我提供了svytable选项，但这仅限于生成两个变量的交叉表，而不是让一个或多个变量与一系列其他变量交叉。在表格中，我可以产生一个加权平均值，但看不到加权百分比的方法。一种替代方法是创建几个加权表，在那里我可以创建一个变量列表，使其与单个变量交叉，然后绑定它们，但这似乎有点低效？

有没有人知道用表格命令创建这样一个表格的方法，或者我是不是更好地找到另一种方法来创建更适合权重的表格？

Answer 1

Percent的默认结果是function(x, y) 100*length(x)/length(y)，其中x是当前单元格中的值，y是引用单元格中的值，即示例表中的整行。

要获得加权百分比，您可能希望函数使用权重之和，而不是向量的长度，就像在包中的?Percent中所讨论的那样。这很简单，只需使用

tabular((Q1_1 + 1) ~ ((factor(agegrp) + factor(gender)) *
                      Percent("row", 
                        fn = function(x, y) 100*sum(x)/sum(y)) *
                      weights), 
        data = data)