芹菜生产平稳重启

Question

我需要重新启动celery守护进程，但我需要它来告诉当前工作进程在其任务完成时关闭，然后在旧工作进程仍在关闭时启动一组新的工作进程。

守护进程上的current graceful选项等待所有任务完成后再重新启动，这在作业长时间运行时没有什么用处。

请不要建议自动重新加载，因为它目前在4.0.2中没有文档。

Answer 1

好的，我最后做的是使用supervisord和ansible来管理它。

[program:celery_worker]
# Max concurrent task you wish to run.
numprocs=5
process_name=%(program_name)s-%(process_num)s
directory=/opt/worker/main
# Ignore this unless you want to use virtualenvs.
environment=PATH="/opt/worker/main/bin:%(ENV_PATH)s"
command=/opt/worker/bin/celery worker -n worker%(process_num)s.%%h --app=python --time-limit=3600 -c 5 -Ofair -l debug --config=celery_config -E
stdout_logfile=/var/log/celery/%(program_name)s-%(process_num)s.log
user=worker_user
autostart=true
autorestart=true
startretries=99999
startsecs=10
stopsignal=TERM
stopwaitsecs=7200
killasgroup=false

您可以使用supervisor停止/启动工作进程来加载新代码，但它将等待所有工作进程停止，然后再重新启动它们，这对长时间运行的作业不起作用。最好只使用MainProcesses，它将告诉工作人员停止接受作业，并在完成工作后关闭。

ps aux | grep *celery.*MainProcess | awk '{print $2}' | xargs kill -TERM

Supervisor将在它们死亡时重新启动它们。

当然，在不完全停止所有工作者的情况下更新依赖项是非常不可能的，这为使用docker之类的东西提供了一个很好的例子。;)

Answer 2

在Celery4上，我必须修补任务基类才能使其工作。Source

import signal
from celery import Celery, Task
from celery.utils.log import get_task_logger
logger = get_task_logger('my_logger')

class MyBaseTask(Task):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        signal.signal(signal.SIGTERM,
                      lambda signum, frame: logger.info('SIGTERM received, 
                                            wait till the task finished'))
        return super().__call__(*args, **kwargs)

app = Celery('my_app')
app.Task = MyBaseTask

此外，还有一个patch可防止在warn关闭时重新安排时间

Answer 3

我们的任务可能长达48小时。当我们有一个新版本并将新版本部署到生产环境中时，您所说的优雅重启是非常常见的。我们所做的只是向正在运行的工作进程发送SIGTERM (关闭)信号，然后并行启动一组全新的工作进程。