在seaborn jointplot中自定义轴标签

Question

我似乎被一个相对简单的问题卡住了，但在过去一个小时的搜索和大量的实验之后，我无法解决它。

我有两个numpy数组x和y，我正在使用seaborn的jointplot来绘制它们：

sns.jointplot(x, y)

现在我想将x轴和yaxis分别标记为“X轴标签”和“Y轴标签”。如果我使用plt.xlabel，标签就是边缘分布。如何使它们显示在关节轴上？

Answer 1

sns.jointplot返回一个JointGrid对象，它允许您访问matplotlib轴，然后您可以从那里进行操作。

import seaborn as sns
import numpy as np

#example data
X = np.random.randn(1000,)
Y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5

h = sns.jointplot(X, Y)

# JointGrid has a convenience function
h.set_axis_labels('x', 'y', fontsize=16)

# or set labels via the axes objects
h.ax_joint.set_xlabel('new x label', fontweight='bold')

# also possible to manipulate the histogram plots this way, e.g.
h.ax_marg_y.grid('on') # with ugly consequences...

# labels appear outside of plot area, so auto-adjust
plt.tight_layout()

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(您尝试的问题是，像plt.xlabel("text")这样的函数在当前轴上操作，而当前轴不是sns.jointplot中的中心轴；但是面向对象的接口更具体地说明它将在什么上操作)。

Answer 2

或者，可以在对jointplot的调用中指定pandas DataFrame中的轴标签。

import pandas as pd
import seaborn as sns

x = ...
y = ...
data = pd.DataFrame({
    'X-axis label': x,
    'Y-axis label': y,
})
sns.jointplot(x='X-axis label', y='Y-axis label', data=data)