两个相同的操作产生不同的结构化输出

Question

我对我写的一些代码有困难。以前代码工作正常，但现在不能正常工作。

为了突出这个问题，我提供了两个数据帧。

我有两个数据帧，dat和cleansvm。当我以相同的方式设置两个帧的子集时，我会得到以下结果：

head(dat[-train,])        
        x.1        x.2 y
2  2.183643  3.6888733 1
3  1.164371  3.5865884 1
4  3.595281  1.6690922 1
5  2.329508 -0.2852355 1
6  1.179532  4.4976616 1
10 1.694612  2.5101084 1

head(dat[-train,"y"])
1 1 1 1 1 1

class(dat)
[1] "data.frame" 

head(cleansvm[-train,])   
   Interpretation    col1     col2
1:              R       0        0      
2:              R       0        0     
3:              R       0        0       
4:              R       0        0      
5:              R       0        0       
6:              R       0        0

head(cleansvm[-train,"Interpretation"])
   Interpretation
1:              R
2:              R
3:              R
4:              R
5:              R
6:              R

class(cleansvm)
[1] "data.table" "data.frame"

我的问题如下:为什么head(dat[-train,"y"])和head(cleansvm[-train,"Interpretation"])的形式不同，我可以做些什么来使head(cleansvm[-train,"Interpretation"])的形式与head(dat[-train,"y"])相同？

稍后可以在我的代码中使用head(dat[-train,"y"])来形成一个表，而head(cleansvm[-train,"Interpretation"])由于其长度的原因不能。

我很确定cleansvm类是导致问题的原因，但我不知道为什么。我试着把它转换成直接的数据帧(它现在是一个数据表)，但是没有用。我还尝试在head(cleansvm[-train,"Interpretation"])上使用t()，但后来导致了错误。

感谢您的帮助。

Answer 1

cleansvm是一个data.table对象。要获得预期的输出，您需要这样做

head(cleansvm[-train, Interpretation])

或

head(cleansvm[-train,"Interpretation", with = F])