使用Pyradiomics计算网格上的形状特征而不是矩阵？

Question

我正在尝试为我使用numpy-stl创建的3D模型计算一些网格特征。我想要计算pyradiomics中给出的所有特征，但我不确定如何在没有所有额外的二进制图像和矩阵信息的网格上使用它们。除非有更好的程序来提取形状特征？此外，在文档中，它还说有一些特性需要为其启用C扩展。如何在python脚本中做到这一点呢？

Answer 1

默认情况下，C扩展是启用的。从Python2.0开始，这些函数的PyRadiomics等效项已被移除(性能非常糟糕)。

关于你的网状结构。构建PyRadiomics是为了从图像和二进制标签图中提取特征。要使用网格，必须首先转换它们。

你想提取什么特征？PyRadiomics确实使用了一种动态构建的网格来计算表面积和体积，这也用于计算其他几个形状特征。如果您想了解一下volume和SA是如何计算的，其源代码在C (radiomics/src/cshape.c)中。派生要素(例如，球形度)的计算采用shape.py