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社区首页 >问答首页 >对于使用word2vec和支持向量机/神经网络/深度网络进行多类文本分类,有哪些好的资源?

对于使用word2vec和支持向量机/神经网络/深度网络进行多类文本分类,有哪些好的资源?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-03-16 20:19:12
回答 1查看 892关注 0票数 0

我需要实现一个多类文本分类器。我想使用word2vec,有没有人能帮我找到好的论文/资源来讨论这个。我会有4-5个类,我有大量的数据。我不得不手动标记其中的一些。如果有人能提供训练规模,那就太好了。我计划使用预先训练好的word2vec来嵌入单词。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-03 16:59:13

您可以使用MLP来完成此任务,请检查Keras' example以对路透社文档进行分类。您可以在模型的开头添加嵌入层,并使用预先训练好的模型权重对其进行加载。

请记住,有一个多类分类,它为每个输入输出一个类,还有多标签分类,它可能为每个输入输出多个类(您没有说任何关于数据字符的内容,所以只是让您知道)。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/42833911

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