RasterFrames提取位置信息问题

Question

有没有办法使用RasterFrames (http://rasterframes.io/)从tif文件中提取/查询纬度、经度和高程数据？

根据文档，我从以下网站loadRF了一个tif文件：https://visibleearth.nasa.gov/view.php?id=73934，但是我看到的都是通用信息，不知道使用哪个RasterFunction来提取位置和高程或任何其他相关信息。我确实尝试了我能在API中找到的所有东西。

我还尝试使用以下来源提取温度信息：http://worldclim.org/version2

我得到的只是带有扩展和边界( DoubleUserDefinedNoDataArrayTile或crs)的平铺列。

R中的RasterStack可以根据这个博客提取以下信息：https://www.benjaminbell.co.uk/2018/01/extracting-data-and-making-climate-maps.html

我需要一个更细粒度的DataFrame，比如lat、lon、temperature(或任何嵌入到tif文件中的数据)。

使用RasterFrames或GeoTrellis可以做到这一点吗？

Answer 1

长话短说--是的，这是可能的(至少有了GeoTrellis)。我想，使用RasterFrames也是可能的，但需要一些时间来弄清楚如何提取这些数据。我不能回答更详细的问题，因为我需要了解更多关于数据集和您想要执行和应用的管道的信息。

Answer 2

目前，您必须使用UDF和相关的GeoTrellis方法来完成此操作。

我们有一个票证可以作为一流的函数来实现，但同时，这是一个长形式：

import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.locationtech.rasterframes._
import org.locationtech.rasterframes.datasource.raster._
import org.locationtech.rasterframes.encoders.CatalystSerializer._
import geotrellis.raster._
import geotrellis.vector.Extent
import org.locationtech.jts.geom.Point

object ValueAtPoint extends App {

  implicit val spark = SparkSession.builder()
    .master("local[*]").appName("RasterFrames")
    .withKryoSerialization.getOrCreate().withRasterFrames
  spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")

  import spark.implicits._

  val example = "https://raw.githubusercontent.com/locationtech/rasterframes/develop/core/src/test/resources/LC08_B7_Memphis_COG.tiff"
  val rf = spark.read.raster.from(example).load()
  val point = st_makePoint(766770.000, 3883995.000)

  val rf_value_at_point = udf((extentEnc: Row, tile: Tile, point: Point) => {
    val extent = extentEnc.to[Extent]
    Raster(tile, extent).getDoubleValueAtPoint(point)
  })

  rf.where(st_intersects(rf_geometry($"proj_raster"), point))
    .select(rf_value_at_point(rf_extent($"proj_raster"), rf_tile($"proj_raster"), point) as "value")
    .show(false)

  spark.stop()
}