使用dplyr计算分组数据中相关性的重要性

Question

我有分组的数据，我想测试几个基本的推断统计数据。

library(tidyverse)

df <- data.frame(x=runif(50, min = 0, max = 25),y=runif(50, min = 10, max = 25), group=rep(0:1,25))

df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(cor(x,y))

在这里，我可以很容易地获得相关性，但我还需要检查它的统计意义。不幸的是，像cor.test这样的选项在dyplr中不起作用。有没有简单的变通方法？

Answer 1

这会是你想要的吗？

df %>%
    group_by(group) %>%
    summarize(cor.test(x,y)[["p.value"]])

问题是，cor.test()返回一个列表，而不是一个值，所以您需要从列表中选择您感兴趣的元素。