使用python将pandas数据帧插入到actian PSQL数据库表中

Question

我想要将文件"save.csv“的数据导入到我的actian PSQL数据库表"new_table”中，但是我得到了错误

ProgrammingError: ('42000', "[42000] [PSQL][ODBC Client Interface][LNA][PSQL][SQL Engine]Syntax Error: INSERT INTO 'new_table'<< ??? >> ('name','address','city') VALUES (%s,%s,%s) (0) (SQLPrepare)")

下面是我的代码：

   connection = 'Driver={Pervasive ODBC Interface};server=localhost;DBQ=DEMODATA'
   db = pyodbc.connect(connection)
   c=db.cursor()
    #create table i.e new_table

    csv = pd.read_csv(r"C:\Users\user\Desktop\save.csv")
    for row in csv.iterrows():
        insert_command = """INSERT INTO new_table(name,address,city) VALUES (row['name'],row['address'],row['city'])"""
        c.execute(insert_command)
        c.commit()

Answer 1

Pandas有一个内置的函数，可以将pandas-dataframe清空到名为pd.to_sql()的sql数据库中。这可能就是你要找的。使用这种方法，您不必一次手动插入一行，但您可以一次插入整个数据帧。

如果您想继续使用您的方法，问题可能是数据库中还没有创建表"new_table“。因此，你首先需要这样的东西：

CREATE TABLE new_table 
( 
Name [nvarchar](100) NULL, 
Address [nvarchar](100) NULL, 
City [nvarchar](100) NULL
)

EDIT:您可以对数据库中已存在的表使用to_sql()，如下所示：

df.to_sql(
        "new_table",
        schema="name_of_the_schema",
        con=c.session.connection(),
        if_exists="append", # <--- This will append an already existing table
        chunksize=10000,
        index=False,
    )

Answer 2

我已经尝试了相同的方法，在我的例子中创建了表，我只想使用Actian PSQL将pandas dataframe中的每一行插入到数据库中