在Python机器学习中，只有标签为true时，如何计算特征百分比？
在Python机器学习中，只有标签为true时，如何计算特征百分比？
提问于 2020-02-04 16:32:42
我正在使用Jupyter来学习机器学习。
我想知道只有" like“列是1的时候，如何计算特征百分比(Style，Typo，Layout百分比)？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-02-04 19:35:36
我假设您想要找出每列的每个唯一值的百分比，如果是这样的话，您可以这样做：
df[df['Like'] == 1]['Style'].value_counts(normalize=True) * 100
df[df['Like'] == 1]['Typo'].value_counts(normalize=True) * 100
df[df['Like'] == 1]['Layout'].value_counts(normalize=True) * 100页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60053378
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号