如何在循环计算后保存或覆盖数据帧中的列值

Question

我的数据框中有3列，日期、时间和降雪。降雪量数据需要从kg 3s-1转换为mm/day。为了做到这一点，我除以雪的密度，然后在一天中乘以秒。(n/70)*86400

我想通过用绘图的计算覆盖数据框中的降雪列来实现这一点。

我有一个循环函数，它可以转换值，但不会将结果附加到列表中(这是我所查找的基本版本)，但理想情况下，我希望它只是覆盖数据帧中的列，以便于绘图。

def snowfallconverter(in1):
    snowfall_fix = []
    for ii in in1:
        snowfall_mm = (ii/70)*8600
        snowfall_fix.append(snowfall_mm)

数据集如下所示：

date       time     snowfall
01/11/2017 12:00:00 -4.43e-06
02/11/2017 12:00:00 -9.04e-08

提前谢谢你。

Answer 1

此处不需要循环，仅按标量除以和多个列：

df['snowfall_mm'] = df['snowfall'] / 70 * 8600
print (df)
         date      time      snowfall  snowfall_mm
0  01/11/2017  12:00:00 -4.430000e-06    -0.000544
1  02/11/2017  12:00:00 -9.040000e-08    -0.000011

或覆盖同一列：

df['snowfall'] = df['snowfall'] / 70 * 8600
print (df)
        date      time  snowfall
0  01/11/2017  12:00:00 -0.000544
1  02/11/2017  12:00:00 -0.000011