如何用单行数据帧广播熊猫数据帧？

Question

我有一个dataframe(dall)，我有一个单行dataframe，它具有相同的列( row )。如何在不编写循环的情况下获得d_result？我知道我可以将dataframe转换成numpy数组并广播，但我想Pandas有一种直接做到这一点的方法。我已经试过pd.mul了，给我nan结果。

dall = pd.DataFrame([[5,4,3], [3,5,5], [6,6,6]], columns=['a','b','c'])
row = pd.DataFrame([[-1, 100, 0]], columns=['a','b','c'])
d_result = pd.DataFrame([[-5,400,0], [-3,500,0], [-6,600,0]], columns=['a','b','c'])

dall

    a   b   c
0   5   4   3
1   3   5   5
2   6   6   6

划

    a   b   c
0   -1  100 0

d_result

     a  b   c
0   -5  400 0
1   -3  500 0
2   -6  600 0

Answer 1

我们可以使用mul

dall=dall.mul(row.loc[0],axis=1)
dall
Out[5]: 
   a    b  c
0 -5  400  0
1 -3  500  0
2 -6  600  0

Answer 2

您可以通过将DataFrame obj与系列obj相乘来实现此目的。如下所示：

dall * row.iloc[0]

我认为这与@WeNYoBen的回答本质上是一样的。

您还可以将DataFrame obj乘以DataFrame obj，如下所示。但要注意，NaN值不会传播，因为在乘法之前，NaN值将被替换为1.0。

dall.mul(row, axis='columns', fill_value=1.0)