如何实现涉及多列乘数的"if-else“条件

Question

我正在将逻辑转换为python，需要一些帮助。

如果A列货币成本CAD，那么我需要将所有列(D列，E列，G列)乘以0.7，这些列的名称中包含字符串“==”，如果A列货币== USD，那么D列，E列和G列将不会发生变化。

请注意，这是一个示例，有50多个列的名称中包含cost。

我尝试了下面的代码，但不起作用：

cad_cols = df.filter(regex='cost').columns
df[cad_cols] = np.where(df['currency']=="CAD",*0.7)



currency    name    address prim_cost   sec_cost    sales   overall_cost
cad     a   x       1       8       1   4
cad     b   x       5       3       2   3
usd     d   x       7       2       3   6
usd     e   x       9       4       4   7

Answer 1

您想要loc访问：

df.loc[df['currency']=='cad', df.columns.str.endswith('_cost')] *= 0.7

输出：

  currency name  prim_cost  sales  total_cost
0      cad    a        0.7      1         2.8
1      cad    b        3.5      2         2.1
2      usd    c        7.0      3         6.0
3      usd    d        9.0      4         7.0

Answer 2

筛选器选择列

df.loc[df.currency==1,['p','s','o']]*=0.7