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社区首页 >问答首页 >如何使用Django实现网站中的图像识别系统?

如何使用Django实现网站中的图像识别系统?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-07 03:09:51
回答 1查看 602关注 0票数 0

我已经做了一个使用python的图像识别系统,我正在尝试在网站上实现它。我有一个系统,可以识别使用CNN构建的水果图像。现在,我已经建立了一个网站,这是一个水果博客。我想在该网站中的一个部分或页面,其中用户可以上传图像,网站可以识别哪个水果是给定的图像,但我不知道如何在网站上实现我的识别系统。你能帮我解释一下该怎么做吗?如何实现从python到Django网站的AI?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-07 03:22:40

主要部分来自冻结您的模型,并使用flask或django等web框架为其提供服务。然后,您可以通过传递图像和接收预测对象来与其通信。在这个用Django编写的github repo中有一个在Heroku https://github.com/marcogdepinto/Deep-learning-model-deploy-with-django中部署的示例。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61643385

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