R比较按ID分组的两列

Question

我正在试着写一个R代码，比较两列按其Id分组。我的想法是筛选列，以便它只显示参加过初始会议和审查会议的ID。

这是我的数据框的方式：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P42 Yes             Meeting1
P42         No      Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2
P44 Yes             Meeting1
P44         No      Meeting2

这就是我想要实现的：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2

我尝试过使用OR和and逻辑运算符。OR给了我错误的结果，而我得到的数据框是空的。

tt %>% group_by(ID) %>% filter(Initial == "Yes" & Review == "Yes")

Answer 1

df %>% group_by(ID) %>% filter(any(Initial == "Yes") && any(Review == "Yes"))

说明：Initial == "Yes"是一个包含两个元素的向量，每个元素对应一个给定ID的行。例如，对于P40，它是c(TRUE, FALSE)。除了这里的向量是c(FALSE, TRUE)之外，Review == "Yes"也是如此。现在，c(TRUE, FALSE) & c(FALSE, TRUE)是c(FALSE, FALSE)，这就是为什么你会得到一个空的df。

在我的解决方案中，你会得到一个单一的值。对于P40，any(Initial == "Yes")是TRUE，any(Review == "Yes")也是真的，TRUE && TRUE是TRUE。现在因为我们需要一个长度为2的向量，R自动扩展向量，用TRUE填充它，这就是为什么你得到P40的两行。