用mongoose实现mongoDB中子文档的查询

Question

我是一个初学者，全栈web dev。我正在试着做一个电影评分网站。所以我在模式中有一个使用mongoose的用户模式和一个评级子文档。模式示例：

const ratingSchema = new mongoose.Schema({
    name: String,
    url: String,
    rating: {
        type: Number,
        min: 0,
        max: 10
    },
    comment: String
})

const userSchema = new mongoose.Schema({
    email: String,
    username: String,
    password: String,
    ratings: [ratingSchema]
})

正在使用的模式的示例如下：

const newuser = new User({
email: 'test1@a.com',
username: 'maintest',
password: 'aaaa',
ratings: [{
name: 'Avengers'
url: 'www.avengers.com',
rating: 5,
comment: 'Good Movie'
}]

})

给出上面的例子:我有一个页面显示了每部电影的所有用户评分，我还有一个搜索栏，我希望能够在其中搜索电影名称并查看电影评分弹出窗口。基本上，我的问题是如何查询数据库中每个用户的所有评分，并从查询中获取每个电影的名称。例如:我查询了整个数据库，每个user..because每个用户都可以给相同的电影评分，并给它起相同的名字。并获得评价电影《复联》的用户的db。如果你需要关于这个问题的更多信息，请不要犹豫，尽管问我！谢谢

Answer 1

根据这个reference，没有对它进行测试，但你可以用mongoose尝试一下：

User.find().elemMatch('ratings', { name: 'Avengers'})

Answer 2

一种你可以完成你需要的事情的方法是：

db.getCollection("movie-ratings").aggregate([
  { $unwind: "$ratings" },
])

这将使您的所有文档变平。示例输出：

{ "_id" : ObjectId("5eb059141d704dbea32156a9"), "email" : "test1@a.com", "username" : "maintest", "password" : "aaaa", "ratings" : { "name" : "Avengers", "url" : "www.avengers.com", "rating" : 5, "comment" : "Good Movie" } }
{ "_id" : ObjectId("5eb059141d704dbea32156a9"), "email" : "test1@a.com", "username" : "maintest", "password" : "aaaa", "ratings" : { "name" : "Hulk", "url" : "www.avengers.com", "rating" : 2, "comment" : "Good Movie" } }

此外，因为您在聚合中，所以可以对其应用许多不同的聚合运算符。例如，您可以应用匹配运算符，按特定标题进行筛选：

db.getCollection("movie-ratings").aggregate([
  { $unwind: "$ratings" },
  { $match: { 'ratings.name': 'Avengers' } }
])

您可以在此处阅读有关不同运算符的更多信息：

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

更新:使用mongoose你可以做这样的事情。假设你有一个名为Ratings的mongoose模型，那么你可以这样做：

const aggregate = Ratings.aggregate([
  { $unwind: "$ratings" },
  { $match: { 'ratings.name': 'Avengers' } }
]);

你可以在这里找到更多关于mongoose聚合的信息：

https://mongoosejs.com/docs/api/aggregate.html#aggregate_Aggregate

我希望这能对你有所帮助。