如何使用filter_if选择数据框中多个逻辑变量中的任意一个为真的行

Question

我有一个很大的数据框，其中行是具有一个或多个仿制药成分的药物。DF有21个逻辑变量，表明药物包含我要筛选的21种仿制药中的一种。我是否可以使用filter_if来识别这21个变量中任何一个为真的所有行？假设我可以，我想我在filter_if的语法方面遇到了问题。

这是我到目前为止的尝试和我得到的错误代码。在下面的代码中，我测试的变量在“布洛芬”列中：“BAICALIN/CATECHIN”这些都是逻辑上的真/假变量。

> Drug_Table_NamesNumberSML %>%
+   select("IBUPROFEN":"BAICALIN/CATECHIN") %>%
+   filter_if(isTRUE("IBUPROFEN":"BAICALIN/CATECHIN"))

“布洛芬”错误：“黄芩苷/儿茶素”：NA/NaN参数另外:警告消息: 1:在isTRUE(“布洛芬”：“黄芩苷/儿茶素”)：NAs由胁迫引入2:在isTRUE(“布洛芬”：“黄芩苷/儿茶素”)：NAs由胁迫引入

我不明白NA/NaN参数错误和强制警告引入的NAs是从哪里来的。

我也不确定一旦解决了这些错误/警告，这是否会达到我想要的效果。

我想要结束的是一个数据框架，它只包含与21种药物相关的行，我有逻辑变量要标记。

Answer 1

如果没有您的数据样本(请提供一些！)，很难说，但我认为filter_all可以工作。如果我没理解错的话，像这样的东西应该会给你你想要的：

Drug_Table_NamesNumberSML %>%
    select("IBUPROFEN":"BAICALIN/CATECHIN") %>%
    filter_all(any_vars(. == TRUE))

你可以找到更多关于如何使用不同的filter函数here的例子。