如何统计嵌套字典中关键字出现的频率？

Question

我有一个嵌套的字典：

{'1': {'Toy Story (1995)': 5.0,
  'GoldenEye (1995)': 3.0,
  'Four Rooms (1995)': 4.0,
  'Get Shorty (1995)': 3.0,
  'Copycat (1995)': 3.0},
'2': {'GoldenEye (1995)': 3.0,
  'Get Shorty (1995)': 3.0,
  'Copycat (1995)': 3.0},
'3': {'Toy Story (1995)': 5.0,
  'Get Shorty (1995)': 3.0,
  'Copycat (1995)': 3.0}}

如你所见，我有三个条目，每个值都有带电影的字典。我想数一数哪部电影最常出现。因此，输出可以是一个列表或字典，其中包含电影名称以及它在项目中出现的频率。像这样：

{'Get Shorty (1995)': 3, 
'Copycat (1995)': 3, 
'GoldenEye (1995)': 2, 
'Toy Story (1995)': 2, 
'Four Rooms (1995)': 1}

如何做到这一点？

Answer 1

使用itertools.chain.from_iterable将电影名称展平为一个长列表，然后使用collections.Counter计算重复的名称。

假设嵌套的字典名为x。

>>> from itertools import chain
>>> from collections import Counter
>>> Counter(chain.from_iterable(x.values()))
Counter({'Get Shorty (1995)': 3, 'Copycat (1995)': 3, 'Toy Story (1995)': 2, 'GoldenEye (1995)': 2, 'Four Rooms (1995)': 1})

您可以使用以下命令将计数器转换回常规dict

dict(counter)

假设您的计数器名为counter。

Answer 2

这个怎么样？

org_dict = {'1': {'Toy Story (1995)': 5.0,
            'GoldenEye (1995)': 3.0,
            'Four Rooms (1995)': 4.0,
            'Get Shorty (1995)': 3.0,
            'Copycat (1995)': 3.0},
        '2': {'GoldenEye (1995)': 3.0,
            'Get Shorty (1995)': 3.0,
            'Copycat (1995)': 3.0},
        '3': {'Toy Story (1995)': 5.0,
            'Get Shorty (1995)': 3.0,
            'Copycat (1995)': 3.0}}
  
new_dict = {}
for e in org_dict.values():
    for movie in e.keys():
        if movie in new_dict:
            new_dict[movie] += 1
        else:
            new_dict[movie] = 1

new_dict输出为

{'Copycat (1995)': 3,
 'Four Rooms (1995)': 1,
 'Get Shorty (1995)': 3,
 'GoldenEye (1995)': 2,
 'Toy Story (1995)': 2}

Answer 3

为了得到想要的结果，我们可以首先迭代给定字典中的所有键并提取它们的值，然后从这些值中再次迭代以获得它们的键，并将它们作为键添加到我们的新字典中，然后在它们再次出现时增加它们的值。

我尝试的代码是

sample_dict = {'1': {'Toy Story (1995)': 5.0,
                'GoldenEye (1995)': 3.0,
                'Four Rooms (1995)': 4.0,
                'Get Shorty (1995)': 3.0,
                'Copycat (1995)': 3.0},
            '2': {'GoldenEye (1995)': 3.0,
                'Get Shorty (1995)': 3.0,
                'Copycat (1995)': 3.0},
            '3': {'Toy Story (1995)': 5.0,
                'Get Shorty (1995)': 3.0,
                'Copycat (1995)': 3.0}}

 result_dict= {}

for key in sample_dict.keys():
    for keys in sample_dict[key].keys():
        if keys in result_dict.keys():
            result_dict[keys] += 1
        else:
            result_dict[keys] = 1

print(result_dict)