检测随时间传播的裂纹

Question

我正在写一段代码来检测平原上的裂缝。随着时间的推移，plain得到了更多的裂缝。我需要检测新的裂缝，并节省每次新裂缝发生的时间。

我尝试过各种方法，但都不能满足我的需要。i.m当前所做的是获取检测到的行的x和y坐标，并将它们保存在while循环中的数组中。因此，当从摄像头检测到新帧时，将检查旧坐标是否与新坐标匹配，如果不匹配，则将其保存为新的裂纹线。但这种方法并不实用，因为它并不是每次都返回相同的行坐标(我使用hough行)。

这是我的代码

while(True):
            retval,frame=cap.read()
            frame = cv2.resize(frame, (480,480))
            cv2.imwrite(THIS_FOLDER+"/Specimens/"+specimenName+"/images/"+specimenName+"_"+str(currentCycles)+"_(Baseline).jpg",frame)
            points = np.array([[list(boundPointOne), list(boundPointTwo), list(boundPointThree), list(boundPointFour),list(boundPointFive), list(boundPointSix)]])



            thresh = cv2.getTrackbarPos("Threshold", "Propagation")
            minLength = cv2.getTrackbarPos("Min Line Length", "Propagation")

            if(thresh<0):
                thresh =1


            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


            edges = cv2.Canny(gray, minimumVal, maximumVal, apertureSize = 3)

            minimumVal = cv2.getTrackbarPos("Minimum Value", "Edges")
            maximumVal = cv2.getTrackbarPos("Maximum Value", "Edges")
            croppedFrame=cropROI(frame)
            cropped=cropROI(edges)
            lines = cv2.HoughLinesP(image=cropped, rho=1, theta=np.pi/180, threshold=int(thresh), minLineLength=minLength, maxLineGap=25)

            for i in lineList:
                cv2.line(croppedFrame, (i[0],i[1]), (i[2],i[3]), (0,0,255), 1)

            if lines is not None:
                print("Line Detected")
                # Loop through all the coordinates
                for x1, y1, x2, y2 in lines[0]:

                    print("Coming here")
                    for (x3,y3,x4,y4) in lineList:
                        if not collinear(x1,y1,x2,y2,x3,y3):
                            if not collinear(x1,y1,x2,y2,x4,y4):
                                 anglea = np.rad2deg(np.arctan2(y2 - y1, x2 - x1))
                                 print(anglea)
                                 if not anglea<20 and anglea >50 :

                                     lineList.append((x1, y1, x2, y2))
                                     crackTip = (x1, y1, x2, y2)
                                     print("--------------------------- New Line ---------------------------------------")
                                     break
                            else:


                                 print("-------------------------Linear")
                                 break
                        elif collinear(x1,y1,x2,y2,x4,y4):



                             print("-------------------------Linear")
                             break






                else:
                    crackTip=(0,0,0,0)

                print("Exited")
                requiredLine= cv2.line(croppedFrame, (crackTip[0],crackTip[1]), (crackTip[2],crackTip[3]), (0,255,0), 2)

            cv2.imshow("Edges", edges)
            cv2.imshow("Propagation", croppedFrame)
            for i in range(1, 10):
                cv2.waitKey(1)

这是我的图像的样子。带面罩1的裂缝检测器

检测到的边2

Answer 1

我认为您可以尝试将裂缝封闭在bbox中，然后看看bbox是否随着时间的推移而增长。您可以找到bbox的面积以及高度和长度随时间变化的方式。通过这种方式，您可以监控裂缝的扩展以及增长。

使用OpenCV的boundingRect函数找到关闭的bbox，然后在每次迭代中持续监视bbox。