人工神经网络中的记忆

Question

我刚刚开始进入神经网络的世界，使用我自己的对象和向量，使用C++语言。

然而，我在想，像超级马里奥这样的游戏中的神经网络将很难仅仅基于输入的屏幕和输出的键盘(或控制器)，因为网络无法找到玩家的速度，或者它过去的任何走法。

我认为如果神经网络有“记忆”，就像以前的前馈的一些输出和正常的输入一起反馈到网络中，这可以让神经网络对它可能正在做的事情有一个轻微的感觉，从而影响它的当前输出。

有没有一种更好的方法来给神经网络“记忆”，把它的部分输出输入到它的输入中？

我将感谢任何有用的链接，提前感谢。

PS:我选择的语言是c++。

Answer 1

递归神经网络(RNN)正是您所描述的。你可以在这里阅读更多关于它们的内容：RNNs