在Azure机器学习上部署YOLOV5

Question

我有一个在自定义数据集上训练的YOLOV5模型，我尝试使用管道将其部署到Azure。

首先，我用一个notebook实例试了试，一切都很好，但是因为我需要自动化它，所以我尝试在Azure上创建一个“数据集”，但是当我上传数据集时，它会更改数据集类型(通常在YOLO中它必须类似于这个-images(文件夹)-labels(文件夹))

后来用下面的方法尝试了一下：

run = Experiment(ws, name='try').submit(src)
run.wait_for_completion(show_output=True)

但是当我运行它的时候，我遇到了以下错误

TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'

我阅读了Microsoft的几个指南，但没有一个指南包含使用自定义数据集部署对象检测模型。

所以我有点迷路了，如果有人能给我指引，我将不胜感激。

Answer 1

将你的文件上传到其他地方，然后用!wget下载它，如果它是压缩文件，那么!unzip它。与谷歌的Colab不同，Azure在关闭浏览器后存储文件。