我正在尝试在Python中计算Gibbs切片采样器中函数的逆:
from pynverse import inversefunc
import numpy as np
import random
def zdens(z):
return -(z+0.5)**5+3*(z+0.5)**2+z+0.5
myfunc = (lambda z: -(z+0.5)**5+3*(z+0.5)**2+z+0.5)
Nreal,Ngal,currentz=2000,400,0.8
zsamp=np.zeros((Nreal,Ngal))
for m in range(Nreal):
for k in range(Ngal):
proposedz=np.random.uniform(0,zdens(currentz))
zsamp[m][k]=np.random.uniform(inversefunc(myfunc,y_values=proposedz,domain=[0,0.613244]),inversefunc(myfunc, y_values=proposedz,domain=[0.613244,2]))
zsamp[m][k]=currentz您可以找到函数attached的图。问题来自于域的争论。使用的函数应该是严格单调的,否则(就像我的例子一样),应该提供它所在的域。当我不使用domain参数时,我不会得到任何错误消息,而当我如上所示使用它时,我会得到:
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input- 39-60eac97f0d9a> in <module>
17 for k in range(Ngal):
18 proposedz=np.random.uniform(0,zdens(currentz))
---> 19 zsamp[m][k]=np.random.uniform(inversefunc(myfunc,y_values=proposedz,domain=.[0,0.613244]),inversefunc(myfunc, y_values=proposedz,domain=[0.613244,2]))
20 zsamp[m][k]=currentz
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pynverse/inverse.py in inversefunc(func, y_values,domain, image, open_domain, args, accuracy)
201 return inv
202 else:
--> 203 return inv(y_values)
204
205
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pynverse/inverse.py in inv(yin)
149 raise ValueError("Requested values %s lower than the"
150 " lower limit %g of the image" %
--> 151 (yin[mask], ymin))
152 if ymax is not None:
153 if (xmax_open and trend == 1) or (xmin_open and trend == -1):
ValueError: Requested values [0.81974978] lower than the lower limit 1.21875 of the image下面是这个函数的文档,我觉得在这方面没有什么帮助:https://pypi.org/project/pynverse/。
发布于 2019-10-28 20:04:22
在运行上面的脚本和一个函数时,我发现这个错误消息意味着我一直试图计算的倒数低于倒数的最小值。换句话说,我请求的值超出了反函数的范围。
https://stackoverflow.com/questions/58578158
复制相似问题