Seaborn countplot在泰坦尼克号数据集上显示错误结果

Question

我正在研究泰坦尼克号的数据集，它是从以下网站获得的：https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/titanic-passengers/table/?flg=fr

我想显示每个幸存班级的男性和女性人数(是或否)。

首先，我得到了男性和女性的总人数，使用：

bysex=data1['Sex'].value_counts()
print(bysex)

这给了我以下结果：

male      577
female    314
Name: Sex, dtype: int64

结果表明，男性多于女性。

但是，当我使用seaborn来显示每个幸存班级的男性和女性人数时，使用以下代码：

plot1 = sns.FacetGrid(data1, col='Survived')
plot1.map(sns.countplot,'Sex')

然后我得到这个结果：enter image description here

在这里，它表明，女性的数量大于男性的数量，对于没有幸存的类别，女性的数量(约450)甚至超过了女性的总数(314)。

这怎麽可能？

Answer 1

我认为映射有问题。在左边的图中，性别是互换的。

data1.loc[data1["Survived"] == "No", 'Sex'].value_counts()
male      468
female     81
Name: Sex, dtype: int64

第二个情节是正确的。

data1.loc[data1["Survived"] == "Yes", 'Sex'].value_counts()
female    233
male      109
Name: Sex, dtype: int64

另一方面，当您使用

ax = sns.countplot(x="Survived", hue="Sex", data=data1)

你会得到正确的结果。

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