如何在groupBy表中显示最大频率值

Question

  Customer Name       Segment     Discount    Profit    
1   Jane Waco       Corporate       0.2     1906.4850   
2   Joseph Holt     Consumer        0.4     -1862.3124  
3   Greg Maxwell    Corporate       0.0     83.2810 
4   Thomas Boland   Corporate       0.0     517.4793    
5   Sue Ann Reed    Consumer        0.2     341.9940    
6   Karen Ferguson  Home Office     0.2     363.9048    
7   Joel Eaton      Consumer        0.3     -350.4900   
8   Nora Preis      Consumer        0.2     135.4068    

在简·韦科的交易中，她做了很多交易。每次购买都有不同的折扣金额。如何显示她购买时最常出现的折扣金额？在我制作的这组编码数据中，折扣列只显示最高值，但我想要最频繁的值

   from collections import Counter
   L = data["Discount"]
   data.groupby('Customer Name')['Discount'].nunique()
   maxi = Counter(data['Discount']).most_common(1)
   data.iloc[1:24,[6,7,maxi,21,24,25]]

折扣是索引20，但我不知道如何显示简·韦科收到的最频繁的折扣

Answer 1

如果我没理解错你的问题..。它归结为一个问题，即如何获取列表中最常见的项。

l = [1, 2, 2, 3, 5, 7, 7, 7, 9, 9, 11, 12]
dic = dict([(str(i), 0) for i in l])
for value in l:
    dic[str(value)] += 1

values = dic.items()
values.sort(key=lambda x: x[1])

most_common = values[-1][0]