将pandas数据导出到excel - Python/Pandas

Question

我已经在pandas中创建了一个数据透视表，我想将该数据透视表导出到excel文件中。但是每次我运行这个文件时，我没有得到一个错误，但是数据透视表也没有被导出。查看下面的代码

wb.create_sheet("sumPiv")
df4 = pd.read_excel("Test.xlsx","SQL")
sumPiv = pd.pivot_table(df4,index = ['Ship_Date_Year'],
                           values = ['CustomerFuel'],
                           aggfunc = ('sum'),
                           margins = True)
sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv')
print(sumPiv)

我正在使用Test.xlsx数据创建一个数据透视表&我想将这个数据透视表导出回'sumPiv‘表中的Test.xlsx。但由于某些原因，这不起作用。

如果我在导出时创建了一个新的excel文件，例如：sumPiv.to_excel('Newfile.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv')，那么它就起作用了。这可以很好地工作，但我不想创建另一个excel文件，我想将数据透视表放回Test.xlsx中

Answer 1

在sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv') print(sumPiv)行中，您可以为数据的开始行或开始列添加其他参数。

因此，您的代码行将更改为sumPiv.to_excel('Test.xlsx' , sheet_name = 'sumPiv', startrow=<row_number>) print(sumPiv)

此外，您可以使用df = pd.read_excel('path/to/excel/file')读取该工作表上的数据，然后将新数据附加到该df数据帧。