Sympy - Lambdify - miningful名称到虚拟变量

Question

假设我想创建一个使用Latex编写的带有单个符号的表达式(因为在Jupyter Notebook中将其可视化非常有用)。然后，我使用lambdify得到一个函数，我可以对多个值进行求值。问题是这个函数将显示一个名为_Dummy_的变量，如下所示。

AoB = sp.symbols(r'\frac{\alpha}{\beta}')
expr = 2 * AoB
lam = sp.lambdify([AoB], expr, 'numpy')
display(lam)

Output: <function _lambdifygenerated(_Dummy_1198)>

现在，假设有一个包装器函数:在其中我定义了几个渐近表达式，每个表达式都使用不同的Latex符号。我为这个函数提供了一个索引参数，用于返回相应表达式的lambdify版本。

当lambdify函数返回时，我真的很想知道_Dummy_指的是什么，特别是当lambdify函数需要计算两个或更多参数时。例如，在上面的例子中，如果函数参数被称为AoB (我可以将其解释为alpha对beta)，我就没有问题。

理想情况下，我希望创建一个既能接受Latex (出于可视化目的)又能在创建虚拟变量时使用的备用符号(例如，使用lambdify)的符号。有可能吗？

Answer 1

可能最简单的解决方案是保持latex符号到普通符号的映射，并在lambdifying之前替换它，比如

AoB = sp.symbols(r'\frac{\alpha}{\beta}')
mapping = {AoB: Symbol('AoB')}
expr = 2 * AoB
lam = sp.lambdify([mapping[AoB]], expr.xreplace(mapping), 'numpy')