Pandas，.agg('sum') vs .sum()

Question

在我的代码末尾，我通过下面的dataframe求和，然后导出到csv：

sumbyname = d5.groupby(['Name'])['Value'].agg('sum')

我按姓名对每个人的值求和，现在如果在excel中使用SUM对这一列求和，则得到+12

现在，如果我在代码中执行d5['Value'].sum())以求出总和，我会得到-11.

这两个值的求和方式有区别吗？我认为它们应该是一样的。

Answer 1

列d5'Name‘中的值可能包含空值。

Groupby将忽略d5'Name‘中没有的那些行。