作为我的数据库,我有一堆相同类别的图像--这意味着我只有一个类别的图像。
在实现了CBIR (通过直方图提取特征并通过欧几里得计算距离-非常简单的方法,没有什么花哨的东西)之后,我得到了25个最佳匹配结果。现在我想对它们进行评估。
所有的评估指标,如平均精确度和精确度召回率,都需要地面真实数据,而我没有。现在我只需要取一张图片并计算相似度。
如果没有任何基础数据,我如何进行评估?
发布于 2020-05-08 01:54:41
回复晚了,但我正在做一个类似的项目。你不能真正评估你的方法,因为你没有基本的事实。你能做的就是对不同的图像运行它,并计算出你认为每次相关的图像的平均值。更好的做法是使用人类法官,而不是你自己的判断,因为有人可以说这是高度偏见的。
https://stackoverflow.com/questions/60304192
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