pandas中的自定义bin和sum？

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

Len | Count
-----------
100 | 5
105 | 10
3   | 2
1000| 21
...

我想用Len绑定，但使用一个自定义的绑定，比如bins = [100, 200, 300, ...]来标记端点。但是，在入库之后，我想对落入每个入库的所有行的Count值求和。在Pandas中有没有一种干净的方法来做到这一点？

Answer 1

您可以尝试：

df['Count'].groupby(pd.cut(df['Len'], bins=bins) ).sum()

Answer 2

您可以创建一个包含存储箱的列，然后应用groupby来获取计数：

bins = [100, 200,300, 400,500, 600,..]
labels = ['{}-{}'.format(i, j) for i, j in zip(bins[:-1], bins[1:])] 

df['bin_column'] = pd.cut(df['existing_column'], bins=bins, labels=labels)

grouped_df = df.groupby('bin_column').sum()