Seaborn Bargraph升序

Question

您好，我有以下代码，它给出了以下输出

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plt.figure(figsize=(30,18))
sns.barplot(x='addr_state', y = 'loan_amnt', data=data, ci= None, estimator=mean)
plt.xlabel("State", size=15)
plt.ylabel("Average Loan Amount", size=15)
plt.tight_layout()

我试图将顺序降下来，但每当我运行代码时，我总是得到一个错误，但我删除了order = descending，它运行了，但它不是按顺序运行的。我正在尝试按每个州的平均数量对其进行排序。此外，还有一种方法可以使状态文本更大，以及贷款金额更大。提前谢谢你！

Answer 1

据我所知，Seaborn没有一种内置的方式通过聚合金额订购。然而，熊猫可以创建这样一个聚合和排序的列表，然后可以通过Seaborn绘制出来。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

N = 200
data = pd.DataFrame({'addr_state': np.random.choice(list('abcdefghijklmnopqrst'), N),
                     'loan_amnt': np.random.uniform(1000, 10000, N)})
agg_data = data.groupby('addr_state').aggregate('mean').sort_values('loan_amnt', ascending=False)

plt.figure(figsize=(10, 5))
sns.barplot(x=agg_data.index, y='loan_amnt', data=agg_data)
plt.xlabel("State", size=15)
plt.ylabel("Average Loan Amount", size=15)
plt.tight_layout()
plt.show()

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要包括表示置信区间的线条，可以使用排序的聚合数据的顺序从原始数据创建条形图：

sns.barplot(x='addr_state', y='loan_amnt', order=agg_data.index, data=data)

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