Pandas插值函数是否对索引设置了限制？

Question

我期望pandas插值“值”能够处理任意索引，但也许不能。考虑一下

   import pandas as pd
   import numpy as np
   dm = pd.DataFrame(index=[0, 4, 3, 2],data={"Col1":[1,2,np.NaN,6]})
   print(dm)

   print ("Expecting: ", 2+(3-4)/(2-4)*(6-2))
   dm = dm.interpolate(method='values')
   print(dm)

但是不..。只有当索引值按递增顺序排列，并且未知值介于两者之间时，我才能得到预期的答案。有没有可以添加到插值函数中的标志？

Answer 1

您可以按索引pd.Series进行插值排序。

dm["Col1"] = dm["Col1"].sort_index().interpolate(method='values')
>>> dm
   Col1
0   1.0
4   2.0
3   4.0
2   6.0

诀窍是保持原始索引的机智，同时对插值进行排序。原因左侧的数据帧将根据其索引获得右侧数据帧的正确值，而不考虑实际顺序。