如何使用基于机器学习的算法/基于AI的自动化为任何损坏的图像创建测试套件
如何使用基于机器学习的算法/基于AI的自动化为任何损坏的图像创建测试套件
提问于 2020-02-14 23:45:21
我在一个相当大的大型eCommerce门户网站上工作，那里有数以千计的内容管理系统生成的动态页面上的许多图像。页面上图像的位置是固定的。
如何创建基于Javascript / Machine Learning的测试自动化机器人，它将浏览所有这些页面，并导致无法加载图像的页面。
这次测试运行的时间不是一个限制，因为我们不会把这次运行作为CI/CD流水线，对标准的夜间运行进行评分。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-27 22:27:48
1首先获取一个页面(在浏览器中加载它，或者为它发出HTTP请求，这取决于您是否需要等待JS )2找到所有标签，并将每个标签存储在一组toVisitPages中3为当前页面上的每个标签找到当前页面上的所有标签4，向其发出HTTP请求，对吗？如果是，则将其添加到您的损坏列表中5)从步骤2)开始，从toVisitPages的下一页开始
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60229459
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