关于scipy.interpolate.interp1d的问题

Question

我想做线性缩放，例如:有一个序列A=1,2,3,4，所以A的长度是4，我想做一个线性缩放来生成一个新的序列B(与A相比，B的长度可能是0.5倍，1.1倍，1.5倍，等等……)例如:假设缩放率为7/4，使用线性缩放时B的长度为4*( 7/4) =7，则B序列的结果必须为B=1，1.5，2，2.5，3，3.5 ,4如何使用scipy.interpolate.interp1d来实现？或者有没有其他函数可以做到这一点？输入A以获得输出B(具有任意缩放速率)谢谢！

Answer 1

由于我的语言能力，很抱歉我不能准确地描述我想要的东西。好了，我已经完成了这个函数：

enter code here
#vec[0]&vec[-1] will not change
#num is the numbers you want to add to vec
#num cant > vec
#It's Linear zoom function
#just change length=len(vec)-num can do Linear reduction! 

def linscale(vec,num): 
    ans=[ ]   
    length=len(vec)+num
    VL=len(vec)-1
    AL=length-1
    count=0
    for i in range(length-2):
     count+= VL/AL
     if int(count)/count==1:
      value=vec[int(count)] 
      ans.append(value)
     elif int(count)/count!=1:
      new=int(count)
      if new==0:
       value=(VL*vec[new+1]+(AL-VL)*vec[new])/AL 
       ans.append(value)
      elif new!=0:
       value=((count-new)*vec[new+1]+((new+1)-count)*vec[new])
       ans.append(value)

    ans.insert(0,vec[0])
    ans.insert(AL,vec[-1])
    return ans 
-------------------------------------------------
test=[1,2,3,4]
print(linscale(test,3)) 
print(linscale(test,2)) 

[1, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0]
[1, 1.6, 2.2, 2.8, 3.4, 4.0]