如何按时间戳对值进行分组

Question

对于数据库中的每个实体，我都有带有价格的时间戳数组，我想按时间戳对它们进行分组，并获得该时间戳的平均价格。

我目前正在使用mongoose，我尝试了各种分组依据函数，但我没有找到按每个元素分组的解决方案。

{ 
 _id : "52b632a9e4f2ba13c82ccd23", 
 history-dates : [2019-10-1, 2019-10-2, 2019-10-3, 2019-10-4]
 history-prices : [1000.0, 2000.0, 500.0, 1500.0]
}, 

{ 
 _id : "52b632a9e4f2ba13c82ccd23", 
 history-dates : [2019-10-1, 2019-10-2, 2019-10-3, 2019-10-4]
 history-prices : [2000.0, 3000.0, 1500.0, 2500.0]
}

我想要的结果如下：

date: 2019-10-1
avgPrice : 1500.0

我如何才能做到这一点，并提前感谢。

Answer 1

正如Neil所指出的，你应该稍微改变一下文档结构

因此引入一个array类型字段historicalPrices，其结构为：[{ date: "2019-10-1", price: 1000.0 }]

然后，您可以应用以下查询来获得按日期分组的平均价格

db.mycollection.aggregate([
  { $unwind: "historicalPrices" },
  { $group: { 
      "_id": "$historicalPrices.date",
      avgPrice:{ $avg: "$historicalPrices.price" }
      } 
  }
])
//Result: [{ _id: "2019-10-01", avgPrice: 1500.0 }, ....]

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