当我包含了一个特定的变量时，psych::alpha不会运行

Question

我正在尝试计算一个包含28个项目的量表的内部一致性。

alpha(df)失败，错误为

Likely variables with missing values are  dast11_recode dast20  
Error in principal(x, scores = FALSE) : 
  I am sorry: missing values (NAs) in the correlation matrix do not allow me to continue.
Please drop those variables and try again.
In addition: Warning message:
In cor(r, use = use) : the standard deviation is zero

由于运行alpha(select(df, -dast20))运行正常，变量'dast20‘可能是导致问题的原因。

alpha(na.omit(df))也可以正常运行，但会给出警告

Item = dast20 had no variance and was deleted but still is counted in the score

var(df$dast20) = 0.0009784736

具体地说，dast20包含1022个观察值('0' - 1021; '1' - 1)。

我想了解为什么这会给我带来问题，这样我就可以确定正确的解决方案。

Answer 1

如果您分析变量dast20中的类的频率

table(df$dast20)

你会发现你没有可变性，所以它不是一个变量，它不会给克朗巴赫的α的估计值增加任何东西。