进化策略优化(ESO)和粒子群优化(PSO)之间的主要区别是什么？

Question

我注意到ESO使用了变异，粒子是使用“适者生存”来改变/选择的，而在PSO中没有使用变异，所有的粒子保持不变，并遵循最佳粒子的位置。如果我说错了，请纠正我。

Answer 1

我推断你提到过，“在PSO中粒子保持不变”，这是因为在PSO中没有直接使用“突变”。

请注意，突变是一个探索性运算符。例如，突变背后的想法是对个体的染色体(即在搜索空间中的位置)施加一些干扰，因此它使未探索的个体(即未探索的区域)变得狂野。另一方面，交叉通过选择合适的个体并根据他们的基因创造后代来执行开发。

变异算子虽然不是直接应用于粒子群算法，但它有自己的探索和利用方法，它与粒子速度矢量的调整方式有直接的关系。