Matplotlib:倒置图的组合

Question

我需要使用matplotlib实现以下效果：

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如你所见，它是不同象限中的图的组合。

我知道如何单独生成每个象限。例如，对于'x invert‘象限的绘图，我会简单地使用：

plt.plot(x, y)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

来绘制这个图。它可以正确地反转x轴。但是，它只会为我生成左上角象限的图。

如何生成上图中描述的图的组合？每个象限都有自己的图，带有不同的倒转轴。

我最好的想法是将它合并到像画图这样的工具中。

Answer 1

我没有足够的名气来在ImportanceOfBeingErnest的评论中添加评论，但是当你创建4个子图时，你会想要删除图之间的空间以及具有共享轴(并清理重叠的刻度)。

子图有很多种方法，但我更喜欢gridspec。您可以使用gridspec创建一个2x2网格，并完成所有这些操作，下面是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure()

# lines to plot
x = np.arange(0, 10)
y = np.arange(0, 10)

# gridspec for 2 rows, 2 cols with no space between
grid = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=2, hspace=0, wspace=0, figure=fig)

x_y = fig.add_subplot(grid[0, 1], zorder=3)
x_y.plot(x, y)
x_y.margins(0)

invx_y = fig.add_subplot(grid[0, 0], zorder=2, sharey=x_y)
invx_y.plot(-x, y)
invx_y.margins(0)

invx_invy = fig.add_subplot(grid[1, 0], zorder=0, sharex=invx_y)
invx_invy.plot(-x, -y)
invx_invy.margins(0)

x_invy = fig.add_subplot(grid[1, 1], zorder=1, sharey=invx_invy, sharex=x_y)
x_invy.plot(x, -y)
x_invy.margins(0)

# clean up overlapping ticks
invx_y.tick_params(labelleft=False, length=0)
invx_invy.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False, length=0)
x_invy.tick_params(labelbottom=False, length=0)

x_y.set_xticks(x_y.get_xticks()[1:-1])
invx_y.set_xticks(invx_y.get_xticks()[1:-1])
x_invy.set_yticks(x_invy.get_yticks()[1:-1])

plt.show()

这将产生以下图：

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