Holoviews字体更改

Question

是否有一种通用的方法来更改全息图的字体系列和字体大小(分别由bokeh和matplotlib渲染)。特别是，我希望更改hv.Bars和hv.Sankey的字体系列和字体大小。

我用来更改x/y轴标签的字体系列的当前方法是放入bokeh/matplotlib并从那里更改它。

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from bokeh.plotting import show
from matplotlib import rcParams

categoryA = np.random.choice(['Label1','Label2','Label3','Label4'],size=12)
categoryB = np.random.choice(['Target1','Target2'],size=12)
values = np.random.uniform(0,1,size=12)

dd = pd.DataFrame({'A':categoryA,'B':categoryB,'V':values})

在bokeh，这对酒吧很有效。

ww = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
ww.opts(width=1200)

ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')

ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font='arial'
ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font_size='16pt'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font = 'arial'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font_size = '12pt'
ww_bokeh.xaxis.group_text_font='arial'
ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')
show(ww_bokeh)

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在matplotlib中，这不能很好地工作，因为我认为xticks标签不是两个不同的对象。

rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']
rcParams['xtick.labelsize'] = '16'
mm = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
mm.opts(aspect=5,fig_size=600)

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对于Sankey，我不知道如何更改标签的字体大小和系列。

from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

tt = hv.Sankey(dd)
tt.opts(opts.Sankey(edge_color=dim('A').str(),label_position='outer'))
tt.opts(opts.Label(text_font_size='20pt')) #this does nothing, as I dont think the labels are Label objects
tt.opts(opts.Text(fontscale=3)) #this also does nothing, as I dont think the labels are Text objects either
tt.opts(height=600,width=800)

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在我的例子中，更改字体系列以及Sankey图中的标签大小非常重要。作为参考，我在jupyter笔记本中使用: bokeh版本1.4.0，matplotlib版本3.1.3，holoviews版本1.13.0a22.post4+g26aeb5739，以及python版本3.7。

我试着钻研源代码，但是迷路了。因此，任何建议或方向都将不胜感激。

Answer 1

您应该使用hook http://holoviews.org/user_guide/Customizing_Plots.html#Plot-hooks

def hook(plot, element):
    plot.handles['text_1_glyph'].text_font = 'arial'
    plot.handles['text_1_glyph'].text_font_size = '16pt'
    plot.handles['text_2_glyph'].text_font = 'arial'
    plot.handles['text_2_glyph'].text_font_size = '16pt'
tt = hv.Sankey(dd)
tt.opts(opts.Sankey(edge_color=hv.dim('A').str(),label_position='outer'))
tt.opts(height=600,width=800)
tt.opts(hooks=[hook])

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